Investigadores desarrollan bolígrafo con inteligencia artificial para detección temprana de enfermedad de Párkinson

Un grupo de científicos adscritos a la Universidad de California, en Estados Unidos, ha desarrollado un dispositivo de escritura manual equipado con un sistema de inteligencia artificial que, según los resultados preliminares de un estudio experimental, sería capaz de identificar indicios motores relacionados con la enfermedad de Parkinson a partir del análisis de trazos realizados con la mano sobre papel.

El instrumento ha sido probado en un grupo reducido de personas y, de acuerdo con los datos recolectados, logró distinguir con más del 96 % de precisión entre individuos con y sin diagnóstico confirmado de esta patología neurológica.

La investigación fue publicada recientemente en la revista Nature, donde se explica que el dispositivo consiste en un bolígrafo dotado de tinta especial con propiedades magnetoelásticas y sensores capaces de registrar información sobre la presión ejercida durante la escritura, la forma de los trazos, su continuidad y las pausas o movimientos en el aire entre líneas.

Estos datos son procesados por una red neuronal, es decir, un modelo computacional diseñado para aprender a reconocer patrones complejos.

Según el estudio, los primeros síntomas motores del párkinson —que incluyen cambios sutiles en la coordinación, la fuerza aplicada en la escritura y la estabilidad del trazo— pueden manifestarse incluso antes de que se presenten temblores visibles u otras señales más reconocidas. El bolígrafo permite capturar estas irregularidades mediante un sistema que integra tecnología magnética y aprendizaje automático.

El funcionamiento del dispositivo se basa en la interacción entre el campo magnético emitido por la tinta y los sensores incorporados en la superficie de escritura.

Esta dinámica, conocida como efecto magnetoelástico, permite una recolección continua de datos que luego se interpretan mediante algoritmos.

El prototipo puede fabricarse a bajo costo mediante impresión tridimensional, lo cual permitiría su distribución en entornos con infraestructura médica limitada o de difícil acceso.

La muestra sobre la cual se realizó el experimento incluyó a 16 personas, entre ellas pacientes diagnosticados con párkinson y personas sin antecedentes de la enfermedad.

Durante el ensayo, se solicitó a los participantes que realizaran una serie de ejercicios de escritura sobre papel utilizando el bolígrafo desarrollado.

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La red neuronal analizó los resultados y logró identificar patrones motores propios de la enfermedad en quienes ya presentaban diagnóstico clínico, mostrando una tasa de precisión del 96,22 %.

Los investigadores señalan que estos resultados, si bien promisorios, deben ser validados mediante estudios más amplios que incluyan a un número significativamente mayor de participantes, así como a personas con otras enfermedades neurológicas o condiciones que puedan generar síntomas motores similares, con el fin de descartar posibles falsos positivos o errores en la clasificación.

De comprobarse su eficacia a gran escala, el bolígrafo podría convertirse en una herramienta útil tanto para la detección precoz del párkinson como para el seguimiento del estado de los pacientes a lo largo del tiempo.

Esto permitiría intervenir de forma más oportuna mediante tratamientos y terapias que, aunque no curan la enfermedad, pueden contribuir a ralentizar su avance y a mejorar la calidad de vida de quienes la padecen.

La Organización Mundial de la Salud estima que aproximadamente diez millones de personas en el mundo viven actualmente con párkinson, una enfermedad degenerativa del sistema nervioso central que afecta el control del movimiento y que, en ausencia de tratamiento adecuado, puede derivar en complicaciones graves o incluso en la muerte. La falta de diagnóstico temprano sigue siendo una de las principales barreras en el abordaje efectivo de esta condición.

Este desarrollo se suma a otros avances recientes en el campo de la tecnología médica aplicada al tratamiento de enfermedades neurológicas, como el implante cerebral desarrollado por el fundador de la plataforma Steam, que según informes preliminares estaría siendo utilizado en intervenciones experimentales para la depresión y el párkinson sin necesidad de cirugía invasiva ni uso de baterías externas.

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